NLPIR大数据语义

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　　网络信息的急剧增长给人们搜索信息带来一定的困难，搜索引擎的出现及时地解决了这个问题。而在搜索引擎中核心的部分之一是中文分词算法，它在一定程度上影响着检索的速度。

　　中文分词到底对搜索引擎有多大影响?对于搜索引擎来说，最重要的并不是找到所有结果，因为在上百亿的网页中找到所有结果没有太多的意义，没有人能看得完，最重要的是把最相关的结果排在最前面，这也称为相关度排序。中文分词的准确与否，常常直接影响到对搜索结果的相关度排序。

　　中文分词，顾名思义，就是借助计算机自动给中文断句，使其能够正确表达所要表达的意思。中文不同于西文，没有空格这个分隔符，同时在中文中充满了大量的同义词，相近词，如何给中文断句是个非常复杂的问题，即使是手工操作也会出现问题。中文分词是信息提取、信息检索、机器翻译、文本分类、自动文摘、语音识别、文本语音转换、自然语言理解等中文信息处理领域的基础研究课题。对于中文分词的研究对于这些方面的发展有着至关重要的作用。可以这样说，只要是与中文理解相关的领域，都是需要用到中文分词技术的。因此对于中文分词技术的研究，对于我国计算机的发展有着至关重要的作用。

　　灵玖软件NLPIR大语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器。

　　NLPIR大语义智能分析平台平台针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，C，C#等各类开发语言使用。

　　NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。

　　目前利用文本挖掘技术的多是一些信息收集机构,这是由于在信息行业中,文本信息都起着至关重要的作用,文本挖掘技术是采取任何技术的出发点,直接影响各工作流程的质量、效率、全面性和费用-效益比,并与最终产品息息相关。

　　随着信息技术在我国社会生活各个领域应用的深入,中文信息处理正在成为人们工作和生活中不可或缺的手段，中文信息处理将具有更加广阔的市场。NLPIR大语义智能中文信息处理技术已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助，在互联网日益成长的今天，NLPIR大语义智能中文信息处理技术将会更加成熟并创新。