| 服务项目 | 浏览量33 | 发布时间2019-10-17 |
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计算机的发展实现了万物互联，这种互联形式也使得数据积累达到了一定高度，这些数据均能作为数据分析的重要依据。知识图谱技术对这些数据的分析不仅局限于其数据本身，而且还包括对数据之间关系的探索，也就是说，涉及到数据关系的分析需求，知识图谱都可以发挥自己的功能特色。
知识图谱是一种基于图的数据结构，包括节点和边，节点表示“实体”，而每条边则是“实体”和“实体”的关系，知识图谱的本质是语义网络。
KGB知识图谱凭借其在知识图谱的构建，更新方面的技术优势，现在已经在公共安全，企业文件内容核查，电力系统等得以广泛应用。今天为大家介绍一下KGB知识图谱的主要功能和特色。
KGB知识图谱功能
文档解析
KGB知识图谱引擎，可轻松解析多种格式与版本文档：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF文件，可直接解析输出为word格式文件，保留文件中表格与文字格式等重要信息。对于图片信息，OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。
知识抽取
KGB知识图谱引擎，可从结构化表格与非结构化文本中自适应识别并抽取关键知识（主体、客体、时间、地点、金额、条款等），准确率高达90%，实现知识的快速生成。
知识关联
KGB知识图谱引擎深入挖掘知识关联，将一个个知识实体链接为具有完整意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力，推理出暗含的知识与结论，丰富知识图谱。
知识较验
KGB知识图谱加工厂能够对知识质量智能校验，包括对多种知识错误与冲突进行自动智能核查与修正，更有知识工程师进行知识精准校验，保证知识图谱的准确性。
KGB知识图谱特色
1、跨领域可扩展
知识图谱加工厂具有通用的图谱构建引擎。知识抽取、知识关联与质量核查过程不依赖特定业务知识，结合用户知识图谱构建的需求，可以快速构建用户领域知识图谱。
2、知识质量智能核查
知识图谱加工厂实现对多种知识错误与冲突的智能核查与校验，并对知识库进行实时自动更新，保证知识图谱准确性。
3、人机结合的服务
知识图谱加工场人机构成：90%机器+10%的人工，只需要提供语料，就可以快速得到对应的知识图谱构建成果。
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