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停车场系统

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本页信息为济南冠宇智能科技有限公司为您提供的“停车场系统”产品信息,如您想了解更多关于“停车场系统”价格、型号、厂家,请联系厂家,或给厂家留言。
基本参数
服务项目 浏览量36 发布时间2016-10-22
品牌冠宇现代 所在地山东 济南 起订≥1 件
供货总量未填 发货0天内发货 有效期至2025-03-09
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详细说明

济南冠宇|车牌识别停车场管理系统|车牌识别专用道闸|车牌识别专用摄像机|道闸厂家|车牌识别系统厂家

2.1.1车辆驶入停车场

当有车辆驶近停车场入口时,系统自动检测到车辆的驶近,自动抓拍车辆照片,并识别出该车辆的车牌号码,记录入场时间、车牌号码、车辆照片,然后通过查询数据库内的登记车辆记录,确定该车的类型(固定用户车辆或临时用户车辆)。根据车辆类型的不同可采取不同的控制策略,主要可以分为以下的两种情况:

?固定用户(场内登记)车辆——屏幕显示车辆图像、车牌号码、入区日期和时间和费用交纳情况,系统抬闸放行。

?临时用户(外来)车辆——可通过门岗确认后放行并开始记费等,屏幕显示外来车辆。

2.1.2车辆驶出停车场

当有车辆驶近停车场出口时,系统能自动检测到车辆的驶近,并自动抓拍车辆照片,自动识别出该车的车牌号码,记录出场时间、车牌号码、车辆照片,然后通过查询数据库内的登记车辆记录,确定该车的类型。根据车辆类型的不同可采取不同的控制策略,主要可以分为以下两种情况:

?固定用户(场内登记)车辆——屏幕显示车辆图像、车牌号码、入区日期和时间、出区日期和时间、车主交费情况等信息,按用户设定或物管要求采取自动放行或提示放行。

?临时用户(外来)车辆——根据车辆性质(出租车、送货车、公务车和社会车辆)的不同,确定不同的收费标准(主要有免费、按时计费、按次计费等),结合该车停车时间确定该车的收费金额。然后可通过门岗确认收费处后放行等,屏幕显示外来车辆以及记录的车牌号、车辆照片、卡号、入区时间、出区时间、收费金额等。

2.1.1车辆驶入停车场

当有车辆驶近停车场入口时,系统自动检测到车辆的驶近,自动抓拍车辆照片,并识别出该车辆的车牌号码,记录入场时间、车牌号码、车辆照片,然后通过查询数据库内的登记车辆记录,确定该车的类型(固定用户车辆或临时用户车辆)。根据车辆类型的不同可采取不同的控制策略,主要可以分为以下的两种情况:

?固定用户(场内登记)车辆——屏幕显示车辆图像、车牌号码、入区日期和时间和费用交纳情况,系统抬闸放行。

?临时用户(外来)车辆——可通过门岗确认后放行并开始记费等,屏幕显示外来车辆。

2.1.2车辆驶出停车场

当有车辆驶近停车场出口时,系统能自动检测到车辆的驶近,并自动抓拍车辆照片,自动识别出该车的车牌号码,记录出场时间、车牌号码、车辆照片,然后通过查询数据库内的登记车辆记录,确定该车的类型。根据车辆类型的不同可采取不同的控制策略,主要可以分为以下两种情况:

?固定用户(场内登记)车辆——屏幕显示车辆图像、车牌号码、入区日期和时间、出区日期和时间、车主交费情况等信息,按用户设定或物管要求采取自动放行或提示放行。

?临时用户(外来)车辆——根据车辆性质(出租车、送货车、公务车和社会车辆)的不同,确定不同的收费标准(主要有免费、按时计费、按次计费等),结合该车停车时间确定该车的收费金额。然后可通过门岗确认收费处后放行等,屏幕显示外来车辆以及记录的车牌号、车辆照片、卡号、入区时间、出区时间、收费金额等。

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济南车牌识别停车场管理系统|济南蓝牙停车场系统|

字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。

字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。

结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

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济南冠宇车

停车场云整合时代来临,跨区域管理车辆平台

  云数据的概念几年前就已有人提出,但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展,停车场云端数据整合的时代已经来临,这里车牌识别扮演着重要角色。

  所谓“云停车场”,即利用物联网和云计算技术,在一个中心,管理位于不同位置的停车场,并将分散的数据进行集中,实现停车场的远程在线管理,实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能,提高停车服务和管理水平。

  车牌识别系统通过云平台,在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理,而终端只需要完成图像的采集即可。同时,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点,为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。

  由此可见,今后停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战,也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善,才能在竞争中立于不败之地。

牌识别云识别介绍


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